INGEGNERIA QUANTUM-AI, FOTONICA E ACCELERATORI ANALOGICI
09:30 – 11:00
Sessione B3 – Algoritmi ibridi quantistico-classici (Deep Technical)
- VQE con surrogati classici
- QAOA ibrida con ottimizzatori accelerati da GPU
- Incorporamento quantistico per operatori neurali
- Formazione variazionale distribuita (multi-QPU)
Algoritmi e dettagli:
- Regole di gradient-shift
- Compressione della profondità dei circuiti
- Benchmarking dell'entropia incrociata
- Controllo multiparametrico QAOA
Valore scientifico: veri protocolli di coottimizzazione tra AI e quantum.
14:30 – 16:00
Sessione B4 – Informatica fotonica, analogica e neuromorfa
- Nuclei tensoriali fotonici
- Elaborazione ottica a pettine di frequenza
- Calcolo codificato nel tempo per le equazioni differenziali
- Acceleratori analogici per il calcolo scientifico
- Substrati neuromorfici che integrano la dinamica dello spiking
Equazioni / modelli:
- Maxwell + modelli a matrice di trasferimento per circuiti fotonici
- Dinamica dei neuroni spiking (Hodgkin–Huxley, Izhikevich)
- Risolutori analogici di ODE e propagazione degli errori
Valore scientifico: dove la computazione lascia il silicio e diventa fisica pura.
