Con un percorso che unisce fisica statistica, sistemi complessi e calcolo, ho conseguito una laurea in Matematica e Fisica per l’Ingegneria Quantistica presso il Politecnico di Milano. La mia tesi di laurea si avvale delle reti neurali grafiche (GNN) applicate al connettoma corticale MICrONS per individuare i principi strutturali alla base della topologia delle reti biologiche. Parallelamente, sviluppo sistemi multi-agente autonomi progettati per orchestrare, valutare e sottoporre a stress test in modo automatico le pipeline di produzione. Il mio obiettivo è far convergere queste frontiere: tradurre i principi del connettoma biologico in architetture neuromorfiche efficienti dal punto di vista energetico e in un’intelligenza artificiale agente resiliente.