Riccardo Zecchina

Professore di Fisica Teorica, Università Bocconi, Milano

Riccardo Zecchina è professore di Fisica Teorica presso l’Università Bocconi di Milano, dove ricopre la cattedra di Machine Learning. La sua attività di ricerca si colloca all’incrocio tra fisica statistica, informatica, machine learning avanzato e neuroscienze computazionali.

Ha conseguito la laurea in Ingegneria Elettronica presso il Politecnico di Torino, seguita da un dottorato di ricerca in Fisica Teorica presso l’Università di Torino sotto la supervisione di Tullio Regge. Dal 1997 al 2007 è stato ricercatore e responsabile del gruppo di Fisica Statistica presso il Centro Internazionale di Fisica Teorica (ICTP) di Trieste. Successivamente ha ricoperto la carica di Professore Ordinario di Fisica Teorica presso il Politecnico di Torino (2007–2017). Nel 2017 è entrato a far parte dell’Università Bocconi, dove ha fondato il Dipartimento di Scienze dell’Informazione e sviluppato nuovi corsi di laurea in metodi matematici e computazionali per l’Intelligenza Artificiale.

Il professor Zecchina ha ricoperto incarichi di ricerca a lungo termine presso Microsoft Research (Redmond e Cambridge, MA) e presso il Laboratorio di Fisica Teorica e Modelli Statistici (LPTMS) dell’Università di Parigi-Sud. I suoi contributi al settore sono stati riconosciuti con importanti premi, tra cui il Premio Lars Onsager in Fisica Statistica Teorica dell’American Physical Society (2016, insieme a M. Mézard e G. Parisi). Ha inoltre ricevuto una sovvenzione ERC Advanced Grant dal Consiglio Europeo della Ricerca (2011–2015).