Ha intrapreso il suo percorso verso la Data Science attraverso una solida formazione accademica, iniziata con cinque anni di studi universitari in matematica, sia pura che applicata. Successivamente, si è specializzato in ottimizzazione matematica e metodi numerici, proseguendo con un master di ricerca (ex DEA) in ricerca operativa e un dottorato in teoria dei grafi presso l’ENSIMAG.
Alla fine del 1995 ha ottenuto una posizione come ricercatore post-dottorato presso ELF Antar France, lavorando sul tema dell’affidabilità dei modelli di Machine Learning.
Da allora, opera come docente-ricercatore e consulente in Data Science, sviluppando numerosi modelli applicati a diversi ambiti, tra cui l’industria petrolifera, le patologie mediche e, più recentemente, le firme di movimento e le strutture ritmiche e musicali.